Т.к. величина есть "среднемесячное потребление", то, видимо, нужно предполагать нормальность её распределения. Иначе обе вероятности ничем, кроме 1, не оценить.
Если будет дана дисперсия, это спасёт только первую вероятность. Но вместо 1/2*P(|a-t| >= 5) там поставьте просто <=P(|a-t| >= 5, иначе неверно для несимметричных распределений. Со второй вероятностью сделать всё равно ничего нельзя - она не обязательно меньше 1/2, если медиана не совпадает с матожиданием.
Если же распределение нормально, то первая вероятность оценивается как P(X <= 15) = P(X >= 25) <= 20/25=4/5, а вторая равна 1/2.