Могу попробовать, но без уверенности, что попадаю "не пальцем в небо" - т.е. что требовалось именно это:

Нужно найти такое минимальное n, чтобы P(|1 - Sx/σ| < 0,1) >= 0,95.

Раскроем скобки, возведём в квадрат и домножим на n, т.е. приведём к виду, когда по центру окажется величина n*Sx²/σ² с хи-квадрат распределением с n-1 степенью свободы:

P(0,9 < Sx/σ < 1,1) = P(0,81n < n*Sx²/σ² < 1,21n) >= 0,95.

Теперь есть два выхода:
1) тупой, но я бы им и воспользовалась: берём Excel, в левую колонку загоняем n от 2 до "пока не хватит". Умеете? Надо написать 2, ниже 3, обе ячейки выделить и навести мышь на нижний уголок - там появится толстый крестик (маркер автозаполнения), его схватить и тащить вниз. В первой ячейке соседней колонки пишем
=ХИ2РАСП(0,81*A1;A1-1)-ХИ2РАСП(1,21*A1;A1-1)
и копируем ниже. Ждём, пока 0,95 не наберётся. У меня n=193 получилось.
2) чиста теоретический: надо использовать аппроксимацию Фишера - в Кремере это замечание в самом конце той главы, где доверительные интервалы для нормальны распределений.
Она говорит, что распределение величины sqrt(2X)-sqrt(2k-1) близко к стандартному нормальному, если X имеет хи-квадрат распределение с k степенями свободы. У нас X=n*Sx²/σ² имеет k=n-1 степень свободы.

Снова преобразуем неравенство, чтобы в середине получить sqrt(2X)-sqrt(2*(n-1)-1):

P(0,81n < n*Sx²/σ² < 1,21n) = P(sqrt(2*0,81n) - sqrt(2n-3) < sqrt(2X)-sqrt(2n-3) < sqrt(2*1,21n) - sqrt(2n-3) ) = 0,95.

Так как по центру - стандартная нормальная величина, границы можно брать симметричными, левая -1,96, правая 1,96. Ну или -2 и 2 "для верности", мы же приближением пользуемся.

Чтобы решить уравнение sqrt(2*0,81n) - sqrt(2n-3) = -2, стоит 2n-3 заменить на 2n: сойдёт и так. Тогда sqrt(2n) = 20, n=200. Если брать 1,96, то получается n=192.