
Вставлю для полноты картины ещё пять копеек: есть масса мест в анализе, - например, пространства Скорохода, - где для определённости достаточно брать функции, непрерывные с одной стороны. И где давно и прочно выбраны непрерывные справа функции. Часто в этом есть и бытовой смысл. Скажем, в теории массового обслуживания всевозможные процессы, которые меняются скачками в моменты прихода-ухода вызовов - типа длины очереди Q(t) - лучше считать непрерывными справа, т.е. считать, что они меняются именно в момент прихода/ухода t, а не в момент t+0: что Q(t)=Q(t+0), а не Q(t)=Q(t-0).
Ну а когда возникает привычка работать с непрерывными справа траекториями и т.п., то и функции распределения удобнее видеть непрерывными справа. Например, чтобы готовые методы и теоремы о свойствах непрерывных справа функций применять напрямую, а не переделывать под G(x)=F(-x) или ещё как-либо.