В любом случае найти требуется не просто вероятность события "C не попал" (эта вероятность 0,4=1-0,6 дана в условии), а условную вероятность того, что стрелок С не попал в цель, при условии, что две пули попали. Как бы мы ее не искали, она не превратится в безусловную.

Формула Байеса тут не очень в тему, т.к. полная группа событий для формулы Байеса довольно экзотическая: AB(не C), A(не B)C, (не A)BC (не попал только C, или только A, или только B).

Чтобы почувствовать разницу между условной и обычной вероятностью, простой пример. Есть ящик с несколькими шарами. Шары либо все белые, либо все черные. Допустим, одинаково вероятно как то, так и другое. Из ящика берут один за другим два шара. Вот три разные постановки задачи с разными ответами:
1) Первый вынутый шар оказался белым. Какова вероятность, что второй шар белый? (1)
2) Первый вынутый шар оказался черным. Какова вероятность, что второй шар белый? (0)
3) Какова вероятность, что второй шар белый? (1/2)

Во всех трех случаях безусловная (до опыта рассчитанная) вероятность, что второй шар белый (событие A), равна P(A)=1/2. Но в 1-2 случаях спрашивается не про эту вероятность, а про условную вероятность того, что второй шар белый, если то-то и то-то: P(A | 1-й белый) = 1, P(A | 1-й чёрный) = 0.