1 задача:
В партии из 20 изделий 10 изделий 1 сорта, 6-второго и 4-третьего.Случайно выбираются три изделия.Найти вероятность, что все они разных сортов.
2 задача:
3 радиопеленгатора независимо пеленгуют радиобъект во время выхода его в эфир. Каждый с вероятностью Р=0,4.Местоположение объекта может быть засечено, если он будет запеленгован не менее, чем двумя радиопеленгаторами. Найти вероятность засечки объекта во время выхода его в эфир.
3 задача:
В партии 40% деталей изготовлено первым заводом и 60%-вторым. Вероятность брака на 1 заводе 0,04, на 2-0,02.Из партии на удачу взято 2 детали.Найти вероятность,что одна из них бракованная, а др-нет.
4 задача:
В учереждении эксплуатируются 50 электрических пишущих машинок. Вероятность поломки каждой машинки в течении суток =0,004.Найти вероятность, что в течении суток выйдет из строя не более двух машинок (при вычислении искомой вероят-ти воспользоваться приближенной формулой Пуассона.)

1 задача: Задача на условную вероятность;
2 задача: Испытания Бернулли;
3 задача: Задача на формулу полной вероятности;
4 задача: уже в условии написано, что делать нужно.

1) n = C_20^3, m = 10 * 6 * 4
2) Испытание Бернулли.
3) Формула Байеса наверное.
4) Здесь нужно использовать формулу Пуассона.

n = C_20^3, m = 10 * 6 * 4-это как понять???

C - это биномиальный коэффициент

Хм... а я решил с помощью условной вероятности, Ваше решение будет попроще даже.

я даже понятия не имею, что означает то, что вы написали=(((
если не трудно, напишите словами, как мне дать решение???

что такое n, m, с???

эн равно цэ из двадцати по три, эм равно десять умножить на шесть умножить на четыре

n и m - это из определения классической вероятности

спасибо!!! а что с др задачками?

Ну вроде написано уже какие формулы надо посмотреть.

Я посмотрела....а толку "НОЛЬ"

выпишите найденные формулы

2.Схема Бернулли
Рn(K)=Cn в степени К * р в степени К * q в степеи n-k
3. Фор-ла байеса
P(Hi/A)=(P(Hi)*P(A/Hi))/P(A)
4.Пуассона
Pn(K)приблиз =(a в степени К * е в степени -а)/К!

Нужно найти вероятность того, что объект засечен двумя или тремя радиопеленгаторами.
То есть два или три "успеха" (испытания Бернулли)
n = 3 - число испытаний, k = 2 и 3 (число "успехов")
p = 0,4 - вероятность "успеха", q = 1 - p = 0,6.
Тогда
P = P(k = 2) + P(k = 3) = C_3^2 * p^2 * q^(3 - 2) + C_3^3 * p^3 * q^(3 - 3)
Осталось подставить.

Здраствуйте, помогите пожалуйста решить! Очень надо!
В коробке 16 шаров: 8 белых и 8 черных.
В одной попытке достают 9 шаров. Какова вероятность того, что 6 из них будут черные, а 3 - белые?

P=(C_8^6*C_8^3)/(C_16^9)=...

Получается n=16!/9!*5!=480480

m=(8!/6!*2!)*(8!/3!*5!)=1568

P=m/n=1568/480480=0.003
Верно?

C_16^9=16!/(7!*9!)

Спасибо!

спасибо, а с остальными двумя поможете??

Чему равно a? И что k в этой формуле значит (какой имеет здесь смысл) ?

а - параметр пуассоновского распределения, равен np (часто обозначается в учебниках греческой буквой лямбда)
k - число испытаний, в которых произошло интересующее событие (в данном случае - сколько машинок поломалось)
Надо посчитать вероятности, что поломалось 0 машинок (к=0) , 1 машинка (к=1) или 2 машинки (к=2) и сложить их

Да я не сомневался, что Вы знаете Мне нужно, чтобы Vkusnaska не просто формулы переписывала, а знала, что в них что значит.

я не посмотрела, кто вопрос задал... Новичок ещё...

СПАСИБО за разъяснения....я в ней ничего н соображаю=((( а как бы в декабре еще и экзамен сдать??? но если я эти задачи сдам без ошибок, то на экзамене будет тока теория=))