paulus
Сообщение
#74986 23.5.2011, 19:49
Привести(в качестве примера) две зависимые случайные величины X и Y и по их (не менее 15) наблюдениям вычислить несмещенные состоятельные оценки их математических ожиданий, дисперсий и коэффециента корреляции, на осеовании чего построить статическую линию регрессии между X и Y.
не понял что именно надо привести в качестве примера и что такое "несмещенные состоятельные оценки" !?
malkolm
Сообщение
#74988 24.5.2011, 3:09
Какую-либо зависимость двух величин друг от друга. Потом получить выборку из пар значений этих величин. Потом читать базовые определения математической статистики.
paulus
Сообщение
#75199 27.5.2011, 19:01
Ни у кого нет примеров подобных зависимостей? а то с фантазией туговато)
malkolm
Сообщение
#75201 28.5.2011, 4:20
Т.е. решить задачу за Вас? Пример какой-нибудь случайной величины приведите. В том эксперименте, который можете проводить сами.
paulus
Сообщение
#75203 28.5.2011, 8:02
Нет не решить, а просто привести пример подобной зависимости или откуда его взять. Остальное я найду и сам.
malkolm
Сообщение
#75238 28.5.2011, 20:27
Я не менее Вас упрям(о). Пример какой-нибудь случайной величины приведите. В том эксперименте, который можете проводить сами.
paulus
Сообщение
#75248 29.5.2011, 9:05
Да вы упрямО. Ладно пошел делать опыты )))
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста,
нажмите сюда.