Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия: теория вероятности > Теория вероятностей
Образовательный студенческий форум > Высшая математика > Теория вероятностей
stranik
1. База заказала на некоторый день 4 автомашины, имея 6 потреби-телей, каждый из которых даёт по одному заказу в день независимо друг от друга с вероятностью 0,4. Определить вероятность того, что машин не хватит для удовлетворения всех заказов?

2. Предположим, что вероятность выздоровления больного в ре-зультате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вы-лечивается из 100 больных с вероятностью 0,75?

В первой, пытался в первой применить формулу бернули n=6 p=0,4 q=0,6, ну а дальже не знаю как, мож просто подставить в формулу.

Во второй, нужно применить формулу лапласа,но как её применить если здесь две вероятности, P=0,8 p=0,75 n=100 , смотрел в теории так там веде k ещё есть, а вот где р pеще одна вероятность не находил.
Если кто знает как это решить или есть какие нибудь подобные задачи , то напишите пожалуйста. sad.gif
malkolm
По первой задаче: разберитесь с условием: что представляет собой отдельное испытание в схеме Бернулли, сколько есть испытаний, что является успехом, какое число успехов нужно иметь.

Во второй задаче. Требуется найти такое k, чтобы P(k <= число вылечившихся больных <= 100) = 0,75.
stranik
т.е. во второй задаче требуется выразить к, т.е. решить как уравнение?

а в первой задаче может так попробовать Р6(5)+Р6(6)=6р^2*q+p^6
Juliya
Цитата(stranik @ 30.3.2011, 20:09) *

а в первой задаче может так попробовать Р6(5)+Р6(6)=6р^2*q+p^6

да, верная мысль ( Р6(5)+Р6(6)), но неверная реализация - какая должна быть степень у p в первой вероятности?

Цитата(stranik @ 30.3.2011, 18:02) *

2. Предположим, что вероятность выздоровления больного в ре-зультате применения нового способа лечения равна 0,8. Сколько вы-лечивается из 100 больных с вероятностью 0,75?

Во второй, нужно применить формулу лапласа,но как её применить если здесь две вероятности, P=0,8 p=0,75 n=100 , смотрел в теории так там веде k ещё есть, а вот где р pеще одна вероятность не находил.
Если кто знает как это решить или есть какие нибудь подобные задачи , то напишите пожалуйста. sad.gif

Мне почему-то кажется, что здесь неравенство не подразумевается условием - строго сколько из 100 вылечивается. На локальную теорему.

здесь наоборот р=0,8 - вероятность одного испытания Бернулли. А дана вероятность Р_100(k)=0,75.
т.е. надо решить обратную задачу - найти k из локальной теоремы Лапласа.
malkolm
Цитата(Juliya @ 31.3.2011, 14:26) *

Мне почему-то кажется, что здесь неравенство не подразумевается условием - строго сколько из 100 вылечивается. На локальную теорему.

Это невозможно по очевидным причинам. Наибольшая из вероятностей P_100(k) равна 0,099300215.
stranik
1)т.е. неверная реализация? Р6(5)+Р6(6)=6р^5*q+p^6 мож так?
2) не найду даже подобных задач, может быть просто выразить к из формулы
Juliya
Цитата(malkolm @ 31.3.2011, 13:04) *

Это невозможно по очевидным причинам. Наибольшая из вероятностей P_100(k) равна 0,099300215.

о господи! ну да.. что-то я... Это ж локальная теорема.. какие 0,75...

Цитата(stranik @ 31.3.2011, 13:37) *

1)т.е. неверная реализация? Р6(5)+Р6(6)=6р^5*q+p^6 мож так?

да

Цитата(malkolm @ 30.3.2011, 20:03) *

Во второй задаче. Требуется найти такое k, чтобы P(k <= число вылечившихся больных <= 100) = 0,75.

но тогда ведь, в принципе задача не однозначна? Границы можно существенно подвигать... Почему правая граница 100? а не, например от 0 (1,2,3,4,5... 40...) до 83 допустим

вот, например, подобрала - Р(72<=k<=83)=0,7506

с правой границей 100 как-то не очень точно получается:
Р(77<=k<=100)=0,7734.

Хотя Вы правы, думаю именно это подразумевалось. Но все равно условие некорректно.
stranik
ну тогда пускай n=6 p=0,4 q=0,6
получаем 6*(0.4^5)*0.6+0.4^6=0.4096 Правильно???????
Juliya
написано правильно, посчитано нет. у меня 0,04096 получилось.
ааа - видно запятую не туда поставили...
stranik
0,04096 пардон я вроде нолик пропустил

а как задачу с этими больными решить? никак я не допетрю у нас две вероятности и число, как без к здесь искать?
Juliya
попытайтесь разобраться в том, что мы обсуждали - я Вам там даже ответов наприводила...
Это текстовая версия — только основной контент. Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, нажмите сюда.
Русская версия Invision Power Board © 2001-2024 Invision Power Services, Inc.