Тут или Бернулли (если есть возможность посчитать), или уж тогда Пуассона - л=2, вероятность маленькая... Думаю, что подразумевается именно ее использование. Локальная теорема Муавра-Лапласа при такой вероятности точно неприменима.

Тут как выбирать?
Единственная точная формула, применимая во всех случаях - формула Бернулли. Если есть возможность посчитать с её помощью - надо считать по ней.

Если число испытаний велико и нет возможности посчитать по ф-ле Бернулли, то тогда используем асимптотические (они тем точнее, чем больше n) формулы, для выбора смотрим на вероятность:
- вероятность события мала (сотые, тысячные и меньше) - формула Пуассона
- вероятность отлична от 0 и 1 (десятые доли) - Муавра-Лапласа.
Вот, смотрите сами, какие вероятности получаются для Вашего примера (n=200; p=0,01; m=3) по трем формулам:
Муавра-Лапласа: 0,2204
Пуассона: 0,1804
Бернулли: 0,1814

Если вероятность меньше, Пуассон дает ещё лучшее приближение, если бы р=0,001:
М: 0,00000000276
П: 0,00109164100
Б: 0,00107844547