IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Условная дисперсия
Nik.S
сообщение 30.5.2010, 12:04
Сообщение #1


Школьник
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 36
Регистрация: 24.5.2010
Город: А
Учебное заведение: А



1. Плотность совместного распределения случайных величин и задается формулой
p(x,y)=2e^(2x+y) при x<=0, y<=0
Найти условную дисперсию величины Y при условии X=-5

f(YlX)=p(x,y)/f(x)

f(x)=int(p(x,y))dy (в пределах от -бескон. до 0)=2e^(2x)

f(YlX)=2e^(2x+y)/2e^(2x)=e^y

M(YlX)=int(ye^y)dy (в пределах от -бескон. до 0)=-1

Все ли правильно и как дальше находить условную дисперсию?
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Ответить в эту темуОткрыть новую тему
Ответов(1 - 4)
malkolm
сообщение 30.5.2010, 15:33
Сообщение #2


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Вообще-то у Вас плотность совместного распределения двух независимых случайных величин. Поэтому условная дисперсия любой из них при любом условии о другой совпадает с безусловной.

А вообще условная дисперсия - дисперсия условного распределения. Вычисляется как обычно, после того, как Вы нашли это условное распределение.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
Nik.S
сообщение 30.5.2010, 15:58
Сообщение #3


Школьник
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 36
Регистрация: 24.5.2010
Город: А
Учебное заведение: А



Условное распределение:
f(YlX)=2e^(2x+y)/2e^(2x)=e^y
Мат. ожидание:
M(YlX)=int(ye^y)dy (в пределах от -бескон. до 0)=-1

Дисперсия:
D(YlX)=int((y^2)e^y)dy-1

до этого момента верно?
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
malkolm
сообщение 30.5.2010, 17:15
Сообщение #4


Старший преподаватель
*****

Группа: Преподаватели
Сообщений: 2 167
Регистрация: 14.6.2008
Город: Н-ск
Вы: преподаватель



Верно, верно. Но ещё вернее всё же познакомиться с определением независимости для абсолютно непрерывных распределений. Понятие независимости - основное понятие в теории вероятностей.
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения
Nik.S
сообщение 30.5.2010, 17:19
Сообщение #5


Школьник
*

Группа: Продвинутые
Сообщений: 36
Регистрация: 24.5.2010
Город: А
Учебное заведение: А



Хорошо,ознакомлюсь тогда.
Благодарю))
Пользователь в офлайнеКарточка пользователяОтправить личное сообщение
Вернуться в начало страницы
+Ответить с цитированием данного сообщения

Ответить в эту темуОткрыть новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



- Текстовая версия Сейчас: 25.5.2025, 8:11

Книжки в помощь: "Сборник заданий по высшей математике" Кузнецов Л.А., "Сборник заданий по высшей математике" Чудесенко В.Ф., "Индивидуальные задания по высшей математике" Рябушко А.П., и другие.




Зеркало сайта Решебник.Ру - reshebnik.org.ru