. В партии из N изделий n изделий имеют скрытый дефект. Какова вероятность того, что из взятых наугад m изделий k изделий являются дефектными? N=20,n=6,m=4,k=3
решал по формуле P(A)=mA\n ответ получился такой 1,4 Такое может быть?

Вторая задаче еще прикольнее!
На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве: n1 с первого завода, n2 со второго, n3 с третьего. Вероятность качественного изготовления изделий на первом заводе p1, на втором p2, на третьем p3. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?
n1=16 p1=0.09
n2=24 p2=0.8
n3=60 p3=0.9
кароче решал решал получил вероятность качественного изделия с каждого завода!
P(h1\A)=0.16
P(h2\A)=0.22
P(h3\A)=0.62
Что делать дальше?и вообще правильно ли я решаю?

Нет. Вероятность не может превзойти 1. Замените изделия шарами - стандартные - белыми, а брак - черными. Получите классическую задачу, разобранную во всех пособиях.







Формула полной вероятности.

можно узнать каким образом (по какой формуле) получили вероятность качественного изделия с каждого завода:
P(h1\A)=0.16
P(h2\A)=0.22
P(h3\A)=0.62 ???

хотелось бы увидеть хоть краткие РЕШЕНИЯ...

(IMG:style_emoticons/default/smile.gif) вряд ли, сколько времени прошло.

У меня идентичная задача,не могли бы вы помочь и объяснить откуда взялись эти цифры,пожалуйста..
P(h1\A)=0.16
P(h2\A)=0.22
P(h3\A)=0.62

Что вы знаете о вероятности гипотез. Посмотрите формулы Байеса.

я даже не обратила внимание на даты...(IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

Задача, как уже было сказано, на формулу полной верояности.
Вводим гипотезы:
Н1 - что случайно взятое изделие с 1-го завода, Р(Н1)=16/100;
Н2 - что случайно взятое изделие с 2-го завода, Р(Н1)=24/100;
Н3 - что случайно взятое изделие с 3-го завода, Р(Н1)=60/100;
А - искомое событие - взятое случайным образом изделие будет качественным.
Вводим условные вероятности - что изднлие окажется качественным при условии, что оно с соответствующего завода:
Р(А|H1)=0,09;
Р(А|H2)=0,8;
Р(А|H3)=0,9;
ну и далее по формуле полной вероятности находим вер-ть события А.

То, что там написано - не спрашивалось в условии задачи. Это апостериорные вероятности - вер-ти, что если взятое изделие оказалось качетсвенным, то с какой вер-тью оно было с какого завода - находится по формуле Байеса.
У Вас какая задача и какие проблемы с решением?